Von Tokens
bis Memristoren.

Ich arbeite mit KI in Wissenschaft und Wirtschaft: LLMs, RAG-Systeme, energieeffiziente Hardware. Und ich baue interaktive Tools, die zeigen, wie das alles funktioniert.

01 · Lab

Interaktive Tools & Tutorials

Komplexe KI-Konzepte zum Anfassen. Jedes Tool läuft direkt im Browser.

BPE Visualizer

Wie entsteht ein Tokenizer? Byte Pair Encoding Schritt für Schritt, zum Selbst-Klicken.

Von␣Tokens␣bis␣Memristoren

Memristor Simulator

Die Modellkurven von Memristoren, interaktiv visualisiert. Alle Parameter einstellbar.

Attention, visualisiert

Interaktives Tutorial: Warum schaut Token 7 auf Token 2? Q, K und V zum Anfassen.

Q·Kᵀsoftmax×V
02 · Forschung

Publikationen

Woran ich forsche, und warum es relevant ist.

  • Learning dynamics in memristor-based equilibrium propagation

    Michael Döll, Andreas Müller, Bernd Ulmann

    International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems2026

    KI-Training frisst enorme Mengen Energie. Analoge Hardware könnte das ändern, wenn Netze direkt in ihr lernen. Wir haben sechs Memristor-Modelle ins Training mit Equilibrium Propagation integriert und zeigen, wann es stabil bleibt: Der Widerstandsbereich muss mindestens eine Größenordnung umfassen.

  • Evaluating Gender Bias in Large Language Models

    Michael Döll, Markus Döhring, Andreas Müller

    arXiv2024

    Sprachmodelle schreiben längst über Menschen: Stellenanzeigen, Gutachten, Geschichten. Welche Rollenbilder stecken in diesen Texten? Wir haben vier LLMs untersucht: Ihre Pronomen-Wahl korreliert mit der realen Geschlechterverteilung der Berufe. Wie stark, hängt jedoch mehr von der Art der Abfrage ab als vom gewählten Modell.

  • Automated Bioacoustic Monitoring for South African Bird Species on Unlabeled Data

    Michael Döll, Dominik Kühn, Vanessa Süßle, Matthew J. Burnett, Colleen T. Downs, Andreas Weinmann, Elke Hergenröther

    WSCG, Int. Conf. on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision2024

    Artenschutz braucht Monitoring in der Fläche, aber niemand labelt tausende Stunden Tonaufnahmen von Hand. Unser Framework erzeugt Trainingsdaten automatisch: Es bettet gelabelte Rufe aus öffentlichen Archiven in echte Umgebungsgeräusche ein und erkennt damit südafrikanische Vogelarten in realen Aufnahmen.